帮助企业快速搭建异构数据源之间的数据管道，支持将多种数据来源，如结构化、半结构以及非结构化的数据融合，让复杂的数据不再成为项目瓶颈。轻松整合ERP/OA/MES等多业务系统的数据，打破信息孤岛，建立综合可视化分析平台，让决策更清晰。通过科技谷对业务全流程Know-How的认知，运用组件微服务化，模型&数据模式预构建、业务编排等方式形成开箱即用的体系结构，帮助用户提高数据库梳理效率、同时支持自助式构建应用，降低行业知识图谱落地门槛，提高企业数字化转型的效率。

面向垂直行业，结合专家知识、多源异构的碎片化知识和组织智能，引领从大数据分析到大知识工程进而大智慧系统的研发和落地应用。构建行业知识图谱，实现智能推理与知识服务，推进多机多人多任务的人机协同，开发新一代知识工程的技术体系和系统平台，服务搜索、推荐、规划、对话机器人等领域的情景感知和人机协同，实现人机交互。

通过构建行业知识图谱，利用图中的实体之间的语义网络联系，面向特定领域的知识图谱，通过严格而丰富的完备性和准确性的数据模式，深度挖掘实体间复杂的深层关系。支持业务互动，包括不限层次的钻取、多维度的联动分析、轮播时自动联动其他组件等，更好的发现并分析业务问题。以自主创新的基于事件和动作响应的人机交互设计理念，实现人、系统、数据之间的交流，让数据活起来。

适配丰富的数据源，包含各种数据库、文件、接口等；提供图形化的数据模型构建；提供自定义计算字段，数据统计、表计算和智能分析算法等数据运算处理。支持垂直分层、网格布局、仿真布局等多种可视化布局，同时支持丰富的可视化操作，能够极大的方面用户进行图分析，智能解析PSD自动生成页面、智能图像识别生成页面、智能分析算法集成、智能数据探查等，让分析和展示AI化。

围绕自然语言处理、自然语言理解、知识图谱工具、智能问答、智能检索等领域进行技术研究与应用。建设基于主动学习与迁移学习的自然语言处理平台，重点投入自然语言理解、非结构化数据的实体与关系提取，半自动化及自动化知识抽取等方向，构建知识图谱工具，提供智能问答、智能检索等上层应用。

通过强大的计算性能和先进的智能算法，可以轻松解决在各类复杂场景下的应用问题，自由释放数据潜能，结合专家业务知识配置规则引擎，进行业务数据分析，以及引入机器学习引擎进行交互式分析，能够进一步对知识图谱进行挖掘分析，为业务体系提供了统一取数口，保持了内部数据分析的一致性，提高了工作效率，在产能上有了质的飞跃。

结合用户业务场景需求搭配产品组件，通过多种配适器方便用户将数据快速转换到知识图谱中，实现知识建模、知识获取、知识融合、知识存储、知识计算、知识应用。通过语义理解、知识抽取、融合等技术手段，内置了150

提供毫秒级的数据插入、更新和删除功能，利用强大的多层关系查找，能够快速获得3+层的路径遍历结果。同时，能够在千亿级的数据规模下，提供毫秒级的实时点、边查询。