联合运营商数据共同建模，识别精准用户，释放出行指南与优惠购票信息，提供个性化服务，有效提高预测旅客选择某航司机场转场的概率。

联合第三方数据，在保证各方数据安全和用户隐私的情况下，优化用户画像、根据客户分层，追踪客户历史触达记录，定位近期有需求人群，决策优良触达时机。

在保证不进行数据交换且保护各大医疗机构隐私的情况下，将限定场景下面向疾病的诊断模型向普适场景下的健康状态监测进行联邦迁移，以极低的成本促进优质医疗资源下沉，提升中西部地区和基层医疗机构的医疗服务能力和水平，赋能临床诊断等细分领域下的智慧医疗，解决医养结合的应用痛点。

融合多个数据源，如用户购买能力（银行）、用户个人偏好（社交网站)、保险产品特点等，构建千人前面定价系统。

基于云计算分析，通过联邦学习联合多社区数据、政府公安数据进行安防模型建立，实时高精度重点拍摄、aI人脸识别，提升区域安全及职能部门管理效率。

打破车辆驾驶的时空限制，通过引入横向联邦学习，融合不同车辆与城市摄像头、交通灯、城市地图、超声波、雷达、车联网、城市等，实现交通系统交互，车路协同，提升无人自动驾驶体验。