轨道交通领域涉及运输、土木、车辆、机电、供电、通信、信号、环控等多个专业，DT时代，城市轨道交通运营过程中产生的数据是复杂多样的，每天各专业通过人工、设备等方式采集产生的数据量以千万条计，应用大数据、人工智能等技术手段，深入探索轨道交通体系规律，为指导轨道交通运营，管理实践，提升轨道交通的运营管理水平和乘客服务水平，以及公共安全和社会管理提供了新的理念、模式和手段，轨道交通与大数据应用的结合与业务创新，也成为轨交细分市场中的当下主流与未来趋势。

·信息碎片化，展示程度不高，无法全面实时感知。

·数据分析、应用程度不高，无法辅助科学决策。

·数据缺乏共享，无法构建多级联动指挥调度能力。

·信息化普及，智能化不足，无法支撑精细化管理。

应用大数据技术进行数据采集、分析，挖掘出有价值的信息，是轨道交通分析乘客出行习惯、流量控制、票价策略定义的有效途径；是城市轨道交通进行客流预测、做好合理规划、优化运营组织的有力帮手；也是轨道交通将数据转化为竞争力的必然选择。

如何将大数据技术更全面的应用于轨道交通之中，如何将轨道交通庞大复杂的数据更高效、更准确的转化为可视、可读并且可用的信息，既是轨道交通行业必须重视的问题，也是大数据需要扩展的领域。